چگونه با یکپارچه سازی داده ها، عملکرد تجاری را افزایش دهیم

داده یک دارایی مهم در هر کسب و کاری است. در اینجا نحوه افزایش عملکرد کسب و کار با یکپارچه سازی داده ها آمده است!

Dmytro Zaichenko 16 دقیقه خواندن

آخرین به روز رسانی 15 نوامبر 2022

منتشر شده در 3 مه 2022

منبع: Unsplash

شرکتی که مایل است از عملکرد تجاری خود در یک محیط رقابتی و ناپایدار استفاده کند، باید روی داده ها سهیم باشد. یک تحقیق NVP نشان می‌دهد که تنها یک چهارم شرکت‌ها تجزیه و تحلیل داده‌ها را در دستور کار خود قرار می‌دهند، در حالی که تقریباً ۹۹٪ تمایل به سرمایه‌گذاری در این زمینه در آینده را گزارش می‌کنند.

یک شرط جدی برای بازده این است که باید به طور مداوم داده ها را برای تجزیه و تحلیل از طریق یکپارچه سازی داده ها جمع آوری کنید.

این پست به بررسی قدرت یکپارچه سازی داده ها و راه های استفاده از آنها برای عملکرد تجاری می پردازد. بیایید ابتدا با یک مرور کلی از عملکرد کسب و کار شروع کنیم.

عملکرد تجاری چیست؟

بهره وری یک مفهوم کلیدی عملکرد هر کسب و کار است. به سادگی، عملکرد تجاری کارایی یک شرکت را در زمینه های ترکیبی نشان می دهد:

• شیوه مدیریت
• اخلاق کاری و محیط
• ارتباط با مشتری
• کیفیت خدمات

ارزیابی شاخص های عملکرد کسب و کار به تعیین نسبت نتایج فعلی عملیاتی به هزینه های آنها کمک می کند. همچنین، می توانید آنها را با شاخص های مشابه در صنعت و دوره های گذشته در خود شرکت مقایسه کنید.

مدیریت عملکرد تجاری اهداف و نرخ های تولیدی آینده را تعیین می کند. این شامل زمان و هزینه ای است که شرکت برای دستیابی به آنها صرف می کند و اینکه آیا می توان همان نتیجه را با هزینه کمتر به دست آورد.

8 شاخص کلیدی عملکرد تجاری

شاخص های مختلف کمی و کیفی عملکرد کلیدی، معیارهای عملکرد تجاری، برای نتیجه گیری اقتصادی استفاده می شود.

در میان فهرست بزرگ معیارها، برخی از معیارهای رایج و مهم عملکرد تجاری عبارتند از:

• درآمد مکرر ماهانه (MRR) - درآمد قابل پیش بینی بر اساس اشتراک های موجود
• درآمد دوره ای سالانه (ARR) - درآمد قابل پیش بینی بر اساس اشتراک های سالانه موجود
• حاشیه - نسبت بین درآمد و هزینه تولید
• هزینه جذب مشتری (CAC) - مقدار پولی که می توان برای جذب مشتری جدید خرج کرد.
• امتیاز خالص پروموتر (NPS) - معیار وفاداری که شانس مشتری را برای توصیه به کسب و کار شما نشان می دهد
• نرخ تبدیل - نسبت مشتریان تبدیل شده به بازدیدکنندگان
• نرخ ریزش - تعداد مشتریانی که ترک کردند
• نرخ حفظ – تعداد کاربرانی که به استفاده از محصول/خدمت شما ادامه می دهند.

اهمیت داده و هوش تجاری

تصور یک شرکت مدرن که داده ها را جمع آوری نمی کند و رویکردهای داده محور را جمع نمی کند ، دشوار است. متخصصانی که به مشاغل کمک می کنند تا تصمیمات محور داده را بگیرند ، تقاضای زیادی دارند.

اساس هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده های آماری و مدل سازی توضیحی و پیش بینی کننده است. در این راستا ، شاخص های به دست آمده در طول تجزیه و تحلیل بستگی به کیفیت و حجم داده های اولیه دارد که یکی از اصلی ترین مشکلات برای بسیاری از سازمان ها است.

سطح تأیید داده ها و کیفیت نتیجه گیری با ادغام اولیه داده های جمع آوری شده افزایش می یابد.

منبع: Ostaraward

به عنوان مثال ، اطلاعات بازدید کنندگان وب سایت پرتره یک مصرف کننده بالقوه را نشان می دهد. این اطلاعات به پیش بینی انتظارات مخاطب کمک می کند و متوجه می شود که آیا آنها به محصول شما علاقه مند هستند و همچنین پیام های تبلیغاتی را به شکل مناسب می پوشند.

مرحله بعدی تصمیم گیری مبتنی بر داده ها ، تحلیلی است که به شرکت ها کمک می کند تا روند بازار را ضبط کنند و جهت توسعه را تعیین کنند ، مانند کاوش در مناطق جدید یا ترتیب فروش فوق العاده. این به شرکت کمک می کند تا در مورد استراتژی بازاریابی تصمیم بگیرد و سود را افزایش دهد.

ضروری ادغام داده ها

دو جنبه اساسی وجود دارد که باید هنگام برخورد با مفهوم ادغام داده ها در نظر بگیرید:

• داده ها و اطلاعات یکسان نیستند ، خواه داده های خام ، داده های بزرگ و غیره باشد.
• این انواع داده ها فقط موارد تصادفی در مقیاس بزرگ و بدون پردازش صحیح هستند. پس از یکپارچه سازی ، ساختار یافته و در متن مناسب ، آنها به اطلاعات تبدیل می شوند.

علاوه بر این ، فراتر از تکنیک های ادغام داده های لازم برای ترکیب منابع ، باید یک استراتژی برای حفظ یکپارچگی داده به طور پیوسته وجود داشته باشد.

تکنیک های ادغام داده ها

از دیدگاه فنی ، بشریت بیش از 44 Zettabytes از داده ها تولید کرده است ، به این معنی که 40 برابر بایت بیشتر از ستاره های جهان وجود دارد.

چنین فراوانی می تواند در صورت عدم وجود یک برنامه خوب فکر برای ادغام داده ها ، کسی را به وحشت سوق دهد.

با این سرعت ، مأموریت تیم هایی که با مدیریت داده ها و IPAA کار می کنند اهمیت فزاینده ای دارند. بیشتر این متخصصان تصمیم می گیرند یک مدل ادغام داده را دنبال کنند.

معمولاً آنها در مورد بهترین تکنیک های ادغام داده ها اجماع ندارند ، اما تقریباً همیشه ، یکپارچه سازی سه مرحله کلیدی را پوشش می دهد: عصاره داده ها ، تبدیل و بار. سه عامل اصلی در اینجا درگیر هستند:

• منبع داده (برای استخراج)
• ادغام داده ها (برای تبدیل)
• پایگاه داده هدف (برای بارگیری)

ادغام برنامه شامل برنامه های خارجی ، خدمات داده ، برنامه های سازمانی ، پرونده های بدون ساختار و/یا برنامه های ابری است.

برنامه های کاربردی ابر از محبوب ترین هستند ، زیرا آنها به راحتی از طریق API خود ادغام می شوند. اطلاعات بیشتر در مورد API را در اینجا بخوانید.

استراتژی ادغام داده ها می تواند به سادگی از طریق چند عنصر ارائه شود:

• دسترسی به اطلاعات: این در مورد دسترسی به اطلاعات صرف نظر از موقعیت مکانی آن است ، خواه ابر و یا سرورهای فیزیکی در مکان های مختلف.

• بازیابی و تجمع داده ها: این در مورد ایجاد پیوندهای بین اطلاعات واقع در یک منبع و منبع مختلف است. به آن نقشه برداری گفته می شود.

• استخراج داده ها: این به متخصصان می تواند در صورت نیاز به داده های پردازش شده دسترسی پیدا کنند.

سیستم عامل های ادغام داده ها

در طول راه ، گزینه های بسیاری برای انجام ادغام داده ها پیدا خواهید کرد ، اما باید اطمینان حاصل کنید که یکی از مواردی که شما انتخاب می کنید بهترین لباس شما است. FME تنها بستر ادغام سازمانی با پشتیبانی جامع از داده های مکانی است. قبل از تصمیم گیری ، دو ملاحظات اول برای در نظر گرفتن اندازه تجارت شما و انواع بانکهای اطلاعاتی که می سازید است.

شرکت ها به طور معمول مراکز داده و برنامه های خود را در محل برگزار می کنند. اینها ممکن است سرورهای محلی یا ارائه دهندگان خدمات شخص ثالث بر روی راه حل های تجاری باشند. علاوه بر این ، SME ها به طور مرتب برنامه های مبتنی بر ابر را برای ذخیره داده ها انتخاب می کنند و برای ادغام IPAA ها انتخاب می کنند.

شرکت های بزرگ مراکز داده خود را با استفاده از راه حل ادغام تیم های IT خود دارند. آنها هنگام استفاده از برنامه های مبتنی بر ابر یا ترکیبی از محل و نقاط پایانی با ابر ، از یک پلت فرم ادغام داده های سازمانی استفاده می کنند. استفاده از این نوع سرویس ، به اشتراک گذاشتن مجموعه داده های بزرگ و انتخاب فروشندگان جدید در صورت لزوم را آسان می کند.

منبع: elastic. io

همچنین گزینه ای برای استفاده از FME برای اتصال برنامه ها ، تنظیم گردش کار خودکار ، تبدیل داده ها ، تبدیل انواع داده ها و اعتبارسنجی کیفیت داده ها وجود دارد.

FME می تواند انواع مختلف داده ها را اداره کند و از کاربرد به برنامه ، تجارت به تجارت یا ادغام برنامه های کاربردی پشتیبانی کند. چنین سیستم عامل های ادغام داده ها با پشتیبانی فنی منحصر به فرد فروشنده و استانداردهای امنیتی داده بالا پشتیبانی می شوند.

در حالی که اکثر راه حل های ادغام داده ها در حل یک مجموعه خاص از مشکلات تخصص دارند ، مثلاً انتقال سوابق بین CRM ها ، FME اجازه می دهد تا کلیه داده های ممکن را برای تصمیم گیری های محور و به موقع داده ها انجام دهند.

مشتریان FME را که قبلاً از پیاده سازی FME در سازمان خود سود می برند، بررسی کنید.

3 چالش برتر یکپارچه سازی داده ها که باید از آنها اجتناب کنید

قبل از اینکه توضیح دهیم چگونه یکپارچه سازی داده ها به کسب و کارها کمک می کند، شناخت چالش ها بسیار مهم است. در زیر 3 مورد از رایج ترین چالش های یکپارچه سازی داده ها وجود دارد که باید از آنها آگاه بود.

داده های با کیفیت پایین

بدیهی به نظر می‌رسد، اما مهم‌ترین اشتباه یکپارچه‌سازی داده‌ها را می‌توان به خرابی‌های مربوط به داده‌های منسوخ و نامربوط که به صورت دستی توسط عوامل مختلف در قالب‌های غیرقابل مقایسه وارد می‌شوند، جستجو کرد که احتمال ادغام آنها را بدتر می‌کند.

داده‌های با کیفیت پایین، یکی از پیامدهای اصلی اتوماسیون داده‌های ناموفق، مستقیماً بر فعالیت‌های تجاری و سودآوری تأثیر می‌گذارد.

منبع: گروه پرشور

راه حل ساده به نظر می رسد اما ممکن است به سرعت انجام آن چالش برانگیز باشد. اول و مهمتر از همه، داده های خود را پاک کنید، یک قالب داده یکپارچه را انتخاب کنید و فرد/تیم مسئول را تعیین کنید.

منابع داده بسیار زیاد

یکی دیگر از اشتباهات رایج این است که فرض کنیم فناوری یکپارچه سازی داده ها هیچ تاخیری ندارد. هرگز چنین نیست.

شمارش منابع داده خارجی مستلزم کار با بسیاری از اتصال دهنده ها است که می توانند با یکدیگر تضاد داشته باشند و قطعاً راه حل گران تری نسبت به یک سیستم یکپارچه سازی یکپارچه هستند.

برای مقابله با این، از ادغام همزمان داده ها اجتناب کنید، از چندین منبع در یک مکان پشتیبان تهیه کنید (SQL/صفحه گسترده)، و پلتفرم های یکپارچه سازی داده ها را با دقت انتخاب کنید. همانطور که اشاره کردیم، FME می تواند راه حلی برای مشکلات منبع داده باشد.

بدون برنامه مدیریت داده

دستکاری با داده ها فقط دستکاری های آشفته باقی می ماند. بدون یک نقشه راه توافق شده برای مدیریت ابرداده کار نمی کند.

هر کارمند درگیر در پردازش داده ها باید قوانین دستکاری داده ها را درک کند، با برنامه مدیریت داده ها و سیاست های پردازش داده ها هماهنگ باشد. آنها همچنین باید با مسائل مربوط به انطباق و قوانینی که تعیین می کنند اطلاعات چگونه باید به طور موثر مدیریت شوند، سر و کار داشته باشند.

6 روشی که یکپارچه سازی داده ها عملکرد کسب و کار شما را افزایش می دهد

داده ها به کسب و کارها کمک می کند تا برنده شوند. در اینجا به این صورت است:

داده ها را در یک مکان نگه دارید

یکپارچه سازی داده ها می تواند کار با داده ها را با نگه داشتن همه آنها در یک مکان (یا به روشی یکپارچه) آسان تر کند. با FME و قابلیت تبدیل داده های آن، می توانید داده ها را شکل دهید، فرمت های داده را یکسان کنید و به یکپارچگی داده ها برسید. با یکپارچه سازی داده ها، می توانید برای حداکثر کارایی به یکپارچه سازی داده ها ادامه دهید.

شما می توانید تمام بانکهای اطلاعاتی ، صفحات گسترده یا سیستم عامل های دیگر را که در آن داده های تبدیل شده خود را جمع آوری می کنید ، همگام سازی کنید. به عنوان مثال ، ممکن است شما نیاز به انتقال سوابق خود از حساب خود در AirTable به Excel ، صادرات سوابق CRM به سیستم عامل های تجسم داده ، تهیه نسخه پشتیبان از داده های CMS به BigQuery و غیره.

همچنین ، می توانید با نگه داشتن تمام اطلاعات خود در یک سیستم یکپارچه ، تکثیر داده ها را کاهش دهید. شما باید اطلاعاتی را از صفحه گسترده ، بانکهای اطلاعاتی بسیار ساختار یافته ، گزارش رسانه های اجتماعی ، نمودارها ، مقالات سفید و طیف گسترده ای از منابع دیگر برای بینش های جامع در مورد عملیات به دست آورید.

مدیریت داده های مالی را بهبود بخشید

یک برنامه جامع ادغام داده به شما امکان می دهد اطلاعات مهم مالی و عملیاتی را از داشبوردهای آسان برای استفاده که تمام داده های مالی و تجاری را در یک بستر واحد ادغام می کند ، مشاهده و مدیریت کنید.

هر سیستم مدیریت مالی با کیفیت شامل کارکردهای اساسی حسابداری است که به شما امکان می دهد درآمد و هزینه ، دارایی و بدهی ها و استحکامات را برای تولید گزارش های دقیق مالی ردیابی کنید.

بنابراین ، حسابداران و مدیران می توانند برای بهبود صحت بودجه ها ، گزارش ها و پیش بینی ها به داده های ارزشمند از سراسر سازمان دسترسی پیدا کنند و از این طریق تصمیمات مالی را بهبود بخشند.

تصویر منابع انسانی واضح تر

متحد کردن داده ها در سیستم عامل های ارتباطی سازمانها را قادر می سازد تا انواع مختلفی از داده ها را برای به حداکثر رساندن پتانسیل حاصل از آن استفاده کنند.

این شفافیت می تواند برای ذینفعان داخلی و خارجی گسترش یابد ، و همکاری در این شرکت را که به نفع بخش منابع انسانی است ، هدایت کند.

حتی در یک محیط منابع انسانی ، داده های زیادی نیز باید مورد توجه قرار گیرد ، از جمله گزارش های کارمندان 360 درجه ، خلاصه های اجرایی ، جلسات بازخورد ، رضایت کارمندان و سایر معیارها.

تجزیه و تحلیل داده های هوشمند به استفاده از مهارت های کارکنان در این زمینه به طور عقلانی تر و تصمیم گیری های عینی بر اساس اعداد به جای برداشت های شخصی کمک می کند.

تجزیه و تحلیل بازاریابی

استراتژی بازاریابی شما باید توسط داده های مربوط به رقبا ، پویایی بازار ، رفتار مشتری و موفقیت کمپین هدایت شود. شما باید در پاسخ به داده های جدید هرچه بیشتر ممکن است به روز کنید.

با جمع آوری و تجزیه و تحلیل تمام ابزارها و کانال های بازاریابی خود می توانید بهترین زمان ، مکان و راه بازاریابی و ارتقاء تجارت خود را شناسایی کنید. به عنوان مثال ، داده ها را از رسانه های اجتماعی ، نرم افزار بازاریابی ایمیل ، CRMS و CMS و سایر سیستم عامل ها جمع آوری کنید و تصویری واضح از تجزیه و تحلیل بازاریابی خود بدست آورید.

این همچنین به شما امکان می دهد تا تعیین کنید که در کجا ممکن است نیاز به سرمایه گذاری منابع بیشتری داشته باشید تا برنامه بازاریابی خود سازگارتر شود.

به طور کلی ، بازاریابان از تجزیه و تحلیل بازاریابی توانمند با ادغام داده ها در زمینه خود استفاده می کنند:

• اهرم پردازش داده CRM
• پیشرفت های UX/UI را انجام دهید
• تجسم و گزارش بینش
• رفتار مشتری را پیش بینی کنید
• کمپین های بازاریابی را شخصی سازی کنید
• با تاکتیک های بازاریابی آزمایش کنید
• استراتژی بازاریابی را تنظیم کنید

صرفه جویی در وقت و منابع

متخصصان اطلاعات کسب و کار با یک بار کاری پررنگ روبرو هستند که سعی می کنند از طریق تعداد زیادی از داده های روزمره تجارت ، غرق شوند.

دسترسی مستقیم به تیم ها به اطلاعات مربوطه ، تحلیلگران را با یک چیز کمتری برای نگرانی در اختیار شما قرار می دهد. این امر آنها را آزاد می کند تا روی مجموعه داده های پیچیده تر و خواستار تر که باعث ارزش تجاری می شود ، تمرکز کنند.

از این گذشته ، بدون سیستم عامل های ادغام داده ، حتی معمولی ترین گزارش کسب و کار به معنای پردازش دستی همه منابع ، نوشتن کد یا انتقال خودکار داده ها به پایگاه داده و سیستم سازی پر زحمت از ظرفیت ناشی از آن خواهد بود.

لازم به ذکر نیست که نیاز به کنترل و تجدید نظر در خطاهای احتمالی فاکتور انسانی است. اتوماسیون ادغام این کار را در یک کشش از بین می برد.

فرهنگ شرکت محور داده را ایجاد کنید

دسترسی کاربران به داده های کلیدی تعبیه شده در برنامه ها و خدماتی که از آنها استفاده می کنند ، آنها را قادر می سازد هنگام تعامل با مشتریان و شرکا تصمیمات بهتری بگیرند.

انتقال عمومی تعامل بین بخش های مختلف در شرکت به مسیرهای مبتنی بر داده ها به اتخاذ هوشمندانه تر تصمیمات تجاری کمک می کند.

رویکرد داده های هوشمند شرکت شما را مطابق با سازمان های تجاری پیشرو قرار می دهد و کارمندان دارای قدرت داده با چالش های New Times همگام می شوند. استخدام های جدید به راحتی با سیاست های شفاف و کار متحد با داده ها به راحتی وارد یک ساختار می شوند.

سخنان پایانی

صرف نظر از اندازه شرکت شما یا منابع موجود در آن ، پردازش و مدیریت داده ها به روش صحیح ، نمای مشاغل و مشتریان شما را غنی تر می کند.

FME را برای نیازهای تجاری خود امتحان کنید! این یک روش مقرون به صرفه برای دسترسی به داده های تجاری شما ، به روزرسانی آن ، به دست آوردن بینش برای رشد کسب و کار شما و تصمیم گیری در مورد داده های محور است. داده های خود را با FME امروز توانمند کنید!

دیگر صبر نکنید و ادغام داده ها را در شرکت خود شروع کنید. اگر قبلاً مراحل اول را با ادغام داده ها انجام داده اید ، تجربه خود را در نظرات زیر به اشتراک بگذارید.

داده ها یک دارایی مهم در هر مشاغل است. همانطور که در این مقاله ارائه شده است ، کار با داده ها می تواند چالش برانگیز باشد. از داده های کم کیفیت گرفته تا داده های منابع بیش از حد یا در قالب های بسیار زیاد ، این چالش هایی است که امروز سازمان ها با آن روبرو هستند. با این وجود ، FME می تواند داده ها را به بینش تبدیل کند تا به مشتریان مدرن بهتر خدمت کند. پلتفرم FME تصمیمات تجاری را با ادغام سازمانی و اتوماسیون بدون کد قدرت می دهد. وقت بیشتری را با استفاده از داده ها و زمان کمتری برای مبارزه با آن صرف کنید. امروز با داده ها تجارت خود را توانمند کنید!

شما همچنین ممکن است بخواهید بخوانید:

Dmytro Zaichenko یک متخصص بازاریابی در COUPLER. IO ، یک ابزار ادغام داده است. وی 7+ سال تجربه در ساخت محتوا دارد. به غیر از نوشتن ، او به شبکه و NBA اشتیاق دارد.