بازاریابی مکان محور بانک ها با استفاده از مدل جدید ژئومارکتینگ مبتنی بر زیرساخت داده های مکانی (مطالعه موردی: شهر سمنان)

1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.

2 استاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

3 دانشیار، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده

در دنیای امروزی که دینامیک داده ها بسیار مهم است، استفاده از زیرساخت داده های مکانی (SDI) می تواند بستری برای به اشتراک گذاری داده های مکانی فراهم کند. جایگزینی SDI با GIS در ژئومارکتینگ فصل جدیدی در بازاریابی الکترونیکی مبتنی بر اطلاعات مکانی ایجاد می کند. ژئومارکتینگ مبتنی بر SDI ایرادات و کاستی های لایه های اطلاعات مکانی را در ژئومارکتینگ مبتنی بر GIS برطرف می کند. در این تحقیق مدل جدیدی از بازاریابی مبتنی بر مکان ارائه شده است که برای اولین بار از زیرساخت داده های مکانی استفاده می کند. در این راستا بر اساس داده های مکانی موجود، شهر سمنان به 139 منطقه آماری یا ناحیه شهری تقسیم شده است. با اشتراک گذاری بانک های اطلاعاتی دستگاه های اجرایی مرتبط در زمینه زیرساخت داده های مکانی، شاخص های اصلی جمعیت شناختی و اقتصادی مرتبط با بازاریابی بانکی انتخاب شدند. با استفاده از روش های آماری ضریب همبستگی و رگرسیون چند متغیره، شاخص های موثر بر تعداد شعب بانک ها محاسبه شده است. شاخص تعداد مشاغل با ضریب 0. 598 بیشترین تأثیر را بر تعداد شعب بانک در هر منطقه داشته است. در نهایت با استفاده از شاخص های جمعیتی، اقتصادی و جغرافیایی مذکور و با استفاده از روش تاپسیس، مناطق شهرستان سمنان از نظر شاخص های بازاریابی بانک ها در اولویت قرار گرفتند و منطقه 70 اولویت اول را دارد. نتایج مدل تصمیم گیری چند ویژگی به عنوان یک متغیر فضایی وابسته در مدل ژئومارکتینگ مبتنی بر SDI در نظر گرفته می شود.

کلید واژه ها

20. 1001. 1. 24766291. 1401. 7. 1. 1. 6

منابع

[1] Bell R. R., Zabriskie N. B. Assisting Marketing Decisions by Computer Mapping: A Branch Banking Application, Journal of Marketing Research. 1978; 15 (1)، 122-128.

[2] کاتلر، پی. بینش بازاریابی از A تا Z: 80 مفهومی که هر مدیر باید بداند. هوبوکن، نیوجرسی، جان وایلی و پسران. 2003; 49-82.

[3] گوردون، آر. بازاندیشی و بازسازی آمیخته بازاریابی اجتماعی. مجله بازاریابی استرالیا. 2012; 20 (2)، 122-126.

[4] Vaezi ، H. ، Baktash ، P. ، Javidaneh ، A. SDI در جمهوری اسلامی ایران. مجموعه مقالات کنفرانس جهانی جغرافیایی جهانی Québec City ، کانادا. 2012 مه ، 14-17.

[5] Nebert ، D. توسعه داده های مکانی ، زیرساخت ها: کتاب آشپزی SDI ، GSDI ، 2004 ؛نسخه 2 ، 41-96.

[6] Chacón-García ، J. تکنیک های Geomarketing برای یافتن شرکت های خرده فروشی در بازارهای تنظیم شده. مجله بازاریابی استرالیا (AMJ). 2017 ؛25 (3) ، 185-193.

[9] میشل ، م. ، Benoît J-M. ، Benoît P. ، Pucci D. La France Redécoupée. Enquête sur la Quadrature de l'exagone. L'Orugraphique. 1998 ؛62 (4) ، 189-189.

[10] Chaudhuri ، S. ، کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر وب (GIS) در تجارت الکترونیکی. بازاریابی دیجیتال و تعامل مصرف کننده: مفاهیم ، روشها ، ابزارها و برنامه ها. 2018 ؛649-665.

[14] Miller ، F. L. ، Mangold ، W. G. ، Roach ، J. ، Brockway ، G. ، Johnston ، T. ، Linnhoff ، S. ، Holmes ، T. Racergisonline: تقویت یادگیری در کلاس های بازاریابی با تجارت مبتنی بر وب. بررسی آموزش بازاریابی. 2014 ؛26 (1) ، 31-32.

[15] Calboli ، I. نشانه های جغرافیایی مبدا در چهارراه توسعه محلی ، حمایت از مصرف کننده و استراتژی های بازاریابی. بررسی IIC-International از مالکیت معنوی و قانون رقابت. 2015 ؛62 (1) ، 121-181.

[17] Groot ، R. زیرساخت داده های مکانی (SDI) برای مدیریت زمین پایدار. مجله ITC. 1997 ؛3 (4) ، 287-294.

[22] Ghasemnia Arabi ، N. ، Safaei Ghadikolaei ، A. یک رویکرد جدید برای استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیار برای طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک. تحقیقات مدرن در تصمیم گیری. 2016 ؛1 (3) ، 43-64.(به فارسی).

[23] Rasouli ، N. ، Marandi ، F. ، Nahavandi ، N. یک رویکرد یکپارچه مبتنی بر MADM و MODM برای انتخاب تأمین کننده و انتخاب اسمبلر در مدیریت زنجیره تأمین. تحقیقات مدرن در تصمیم گیری. 2018 ؛3 (1) ، 159-185.(به فارسی).

[24] Nouri ، I. ، Fattahi ، K. اندازه گیری رضایت مشتری در بانک توسعه صادرات ایران (EDBI): روش تجزیه و تحلیل رضایت چند معیار (MUSA). تحقیقات مدیریت در ایران. 2011 ؛15 (2) ، 205-229.(به فارسی).

[25] Rostami ، M. ، Fallah Shams ، M. ، Eskandari ، F. ارزیابی پریشانی مالی در بورس سهام تهران: یک مطالعه مقایسه ای بین تجزیه و تحلیل پاکت نامه داده ها (DEA) و رگرسیون لجستیک (LR). تحقیقات مدیریت در ایران. 2010 ؛15 (3) ، 129-147.(به فارسی).

[26] Weon ، H. J. ، Eui ، H. W. ، Sik ، K. Y. مطالعه استراتژی مکان برای بانک از طریق تجزیه و تحلیل شبکه معاملات مالی بین منطقه ای. مجله بین المللی خدمات U و الکترونیکی ، علوم و فناوری. 2010 ؛3 (1) ، 21-30.

[27] T Tooman A ، Mansourian A. یک چارچوب یکپارچه برای اجرای و بهبود مستمر زیرساخت های داده های مکانی ، SDI Convergence ، کمیسیون ژئودزیک ژئودزیان Nederlandse. 2009 ؛48 ، 161-175.

[28] Malczewski ، J. GIS- مبتنی بر تجزیه و تحلیل تصمیمات چند معیار مبتنی بر: بررسی ادبیات. مجله بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی ، 2006 ؛20 (7) ، 703-726.

[29] Beaumont ، J. R. GIS و تجزیه و تحلیل بازار. سیستم های اطلاعات جغرافیایی: اصول و برنامه ها. 1991 ؛2 ، 139-151.< Pan> [26] Weon ، H. J. ، Eui ، H. W. ، Sik ، K. Y. مطالعه استراتژی مکان برای بانک از طریق تجزیه و تحلیل شبکه معاملات مالی بین منطقه ای. مجله بین المللی خدمات U و الکترونیکی ، علوم و فناوری. 2010 ؛3 (1) ، 21-30.